اپنا پہلا ایجنٹ بنائیں
یہ ایک AI وائس ایجنٹ بنانے کا ابتدا تا انتہا راستہ ہے: اسے بنائیں، بلڈر ٹیبز ترتیب دیں، اسے آواز اور چیٹ میں آزمائیں، پھر شائع کریں۔ ہر ٹیب کا اپنا گہرا صفحہ ہے — یہ صفحہ انہیں اس ترتیب میں جوڑتا ہے جس میں آپ دراصل ان پر کام کریں گے۔
شروع کرنے سے پہلے
- آپ کو ایجنٹس بنانے کی اجازت والے اکاؤنٹ کی ضرورت ہے — اس پروجیکٹ کے لیے ایک org_admin یا ایک project_manager۔ دیکھیں کردار۔
- فیصلہ کریں کہ ایجنٹ کس پروجیکٹ سے تعلق رکھتا ہے، کیونکہ پروجیکٹ ٹائم زون اور لوکیل سیٹ کرتا ہے۔ دیکھیں پروجیکٹس۔
مرحلہ 1 — ایجنٹ بنائیں
Agent ٹیب: نام، پروجیکٹ، تفصیل، سسٹم پرامپٹ اور لائیو پرامپٹ-اسٹرینتھ تجزیہ۔
/agent/setup پر ایجنٹ بلڈر کھولیں اور Agent ٹیب پر شروع کریں۔ یہیں ایجنٹ کی شناخت اور وہ الفاظ رہتے ہیں جو یہ کہتا ہے۔
- ایجنٹ کو ایک واضح نام دیں۔
- یہ کیا کرتا ہے اس کی ایک مختصر تفصیل شامل کریں۔
- وہ استعمال کا معاملہ چنیں جو آپ کے مقصد سے میل کھائے۔
- شروع کرنے کے لیے ایک ٹیمپلیٹ چنیں، اگر کوئی موزوں ہو — ٹیمپلیٹس معقول ترتیبات پہلے سے بھر دیتے ہیں جنہیں آپ بعد میں تبدیل کر سکتے ہیں۔
- سسٹم پرامپٹ لکھیں — وہ بنیادی ہدایات کا سیٹ جو متعین کرتا ہے کہ ایجنٹ کون ہے اور اسے کیا کرنا ہے۔
- خوش آمدید (پہلی لائن جب کوئی کال جڑتی ہے) اور end، fallback، busy اور voicemail پیغامات سیٹ کریں۔
ایجنٹ بنانے کے لیے محفوظ کریں۔ اب آپ باقی ٹیبز سے گزر سکتے ہیں۔
سسٹم پرامپٹ، خوش آمدید اور اہم پیغامات سب Agent ٹیب پر ہیں — نہ کہ Engine ٹیب پر۔ Engine ٹیب رفتار کو ٹیون کرتا ہے (مداخلتیں، خاموشی، فلر الفاظ)، نہ کہ یہ کہ ایجنٹ کیا کہتا ہے۔
مرحلہ 2 — بنیادی ٹیبز ترتیب دیں
ٹیبز سے نیچے کام کریں، چلتے چلتے محفوظ کرتے ہوئے۔ آپ کو پہلے ورژن کے لیے ہر ٹیب کی ضرورت نہیں — نیچے دیے گئے چار لازمی ہیں۔
زبان ماڈل
LLM ٹیب پر، پہلے وائس پائپ لائن موڈ چنیں (یہ پوری کال چلاتا ہے)، پھر LLM فراہم کنندہ اور ماڈل چنیں، temperature، ٹوکن حدود اور ایک فال بیک ماڈل سیٹ کریں۔ یہ فیصلہ کرتا ہے کہ ایجنٹ کیسے استدلال کرتا ہے اور کتنا مستقل سنائی دیتا ہے۔
آواز اور آڈیو
آواز اور آڈیو ٹیب پر، چنیں کہ ایجنٹ کیسے سنتا اور بولتا ہے: ایک speech-to-text فراہم کنندہ اور ماڈل اور ایک text-to-speech فراہم کنندہ، ماڈل اور آواز چنیں، پھر فراہم کنندہ کے مخصوص کنٹرولز ٹیون کریں۔
گفتگو کا رویہ
Engine ٹیب پر، رفتار ٹیون کریں: barge-in اور مداخلت سنبھالنا، voice-activity-detection پیڈنگ، جواب میں تاخیر، خاموشی سنبھالنا اور فلر الفاظ۔ سسٹم پرامپٹ، خوش آمدید اور پیغامات واپس Agent ٹیب پر سیٹ ہوتے ہیں۔
کالنگ
Calling ٹیب پر، ان باؤنڈ اور آؤٹ باؤنڈ استعمال، زیادہ سے زیادہ کال دورانیہ، خودکار ہینگ اپ، تفویض کردہ نمبرز اور ویب ہکس سیٹ کریں۔ (کال ٹرانسفر الگ سے ترتیب دی جاتی ہے، Tools → Workflow "Transfer Call" فنکشن کے ذریعے۔)
مرحلہ 3 — نالج اور ٹولز شامل کریں (اختیاری)
ایک بار بنیادی باتیں درست سنائی دیں، ایجنٹ کو زیادہ قابل بنائیں:
- نالج اور RAG — LLM ٹیب پر، RAG آن کریں، ایک نالج بیس جوڑیں تاکہ ایجنٹ آپ کی اپنی دستاویزات سے جواب دے، اور مماثلت اور top-k ٹیون کریں۔
- ٹولز اور MCP — ایجنٹ کو فنکشنز دیں، MCP سرورز جوڑیں، اور Workflow Builder میں کال فلوز ڈیزائن کریں تاکہ یہ کسی کال کے دوران حقیقی اقدامات کر سکے۔
تہوں میں بنائیں۔ پہلے آواز اور خوش آمدید درست کریں، ایک ٹیسٹ میں اس کی تصدیق کریں، پھر نالج اور ٹولز شامل کریں۔ جب آپ ایک وقت میں ایک صلاحیت شامل کرتے ہیں تو یہ بتانا کہیں زیادہ آسان ہوتا ہے کہ کیا تبدیل ہوا۔
مرحلہ 4 — ایجنٹ کو آزمائیں
ایجنٹ کو حقیقی کالز چھونے سے پہلے آزمائیں۔ پورٹل آپ کو دو ٹیسٹ سطحیں دیتا ہے:
- /agent/interface پر وائس ٹیسٹ — ایجنٹ سے بات کریں اور اسے آپ کی ترتیب دی گئی آواز اور رویے کے ساتھ جواب دیتے سنیں۔
- /agent/chat پر چیٹ ٹیسٹ — آواز استعمال کیے بغیر پرامپٹ اور منطق کو جلدی جانچنے کے لیے متن کی باریوں کا تبادلہ کریں۔
دہرائیں: کوئی ٹیب ایڈجسٹ کریں، محفوظ کریں، اور دوبارہ آزمائیں جب تک یہ ویسا سنائی اور برتاؤ نہ کرے جیسا آپ چاہتے ہیں۔
مرحلہ 5 — شائع کریں اور ایجنٹ کو کام پر لگائیں
جب ایجنٹ آپ کے ٹیسٹ پاس کر لے، اسے شائع کریں۔ شائع کرنا کوئی الگ عمل نہیں ہے — Agent ٹیب پر، Published ٹوگل آن کریں (اور یقینی بنائیں کہ Active ٹوگل بھی آن ہے)۔ ایک شائع شدہ، فعال ایجنٹ حقیقی کالز پر استعمال ہونے کے لیے تیار ہے۔ وہاں سے:
- آؤٹ باؤنڈ کالز چلانے کے لیے ایک مہم کو اس کی طرف اشارہ کریں، یا
- اسے ان باؤنڈ کالز سنبھالنے کے لیے تفویض کریں (دیکھیں کالنگ اور ٹیلی فونی)۔
ایجنٹ جو بھی کال سنبھالتا ہے وہ کال لاگز اور تجزیات میں ریکارڈ اور تجزیہ کی جاتی ہے، جہاں آپ کو آپ کے ٹیوننگ کے اگلے دور کی رہنمائی کے لیے ریکارڈنگ، نقل، AI خلاصہ اور جذبہ ملے گا۔