Skip to main content

ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ

ਇੱਕ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਤੱਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ — ਉਤਪਾਦ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਨੀਤੀਆਂ, FAQs — ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਏਜੰਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਅੰਸ਼ ਰਿਟਰੀਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਟਰੀਵਲ-ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਹੈ।

Knowledge (/knowledge) ਖੋਲ੍ਹੋ।

ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ​

Knowledge Base Knowledge Base: ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਸਥਿਤੀ, ਟੁਕੜਾ ਗਿਣਤੀ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਕਵਰੇਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।

ਇੱਕ ਕੱਚੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਪੜਾਅ ਹਨ:

  1. ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ।
  2. ਪੋਰਟਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅੰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਖੋਜ ਸਕੇ।
  3. ਤੁਸੀਂ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ।
  4. ਹਰ ਕਾਲ 'ਤੇ, ਏਜੰਟ ਉਹ ਅੰਸ਼ ਰਿਟਰੀਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਲਰ ਦੇ ਪੁੱਛੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਾ ਉਹ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਨਘੜਤ ਜਵਾਬ।

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ​

ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੰਟ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ। ਸਮਰਥਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਹਨ PDF, DOC, DOCX ਅਤੇ TXT (.pdf, .doc, .docx, .txt), ਹਰੇਕ 10 MB ਤੱਕ।

  1. ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਫਾਈਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ।
  2. ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਰਿਟਰੀਵ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
tip

ਕੇਂਦਰਿਤ, ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ FAQ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਨੀਤੀ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ PDF ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਬਿਹਤਰ ਰਿਟਰੀਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਜਾਂ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਨਾਮ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਕਰ ਸਕੋ।

ਖੋਜ​

ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੰਡੈਕਸ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਲੱਭਣਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਕਾਲਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ — ਇਹ ਸਹੀ ਅੰਸ਼ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਲਾਈਵ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਵੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਏਜੰਟ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕੇਗਾ।

ਰਿਟਰੀਵਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ​

ਰਿਟਰੀਵਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਮਿਲੇ — ਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ, ਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ:

  • ਸਮਾਨਤਾ — ਕਿਸੇ ਅੰਸ਼ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉੱਚਾ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੇਲ ਹੀ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਨੀਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਅੰਸ਼ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
  • Top-k — ਹਰ ਜਵਾਬ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਣ ਵਾਲੇ ਅੰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਖਿੱਚਣੇ ਹਨ। ਛੋਟਾ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਵੱਡਾ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ top-k ਵਧਾਓ; ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਢਿੱਲੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਖਿੱਚ ਲਵੇ ਤਾਂ ਸਮਾਨਤਾ ਸਖ਼ਤ ਕਰੋ। ਇਹੀ ਦੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹਰ ਏਜੰਟ ਲਈ Knowledge & RAG ਟੈਬ 'ਤੇ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਰੇਖਾ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਏਜੰਟ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਅਡਜਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਪਣੇ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਰੱਖੋ​

ਇੱਕ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਓਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨੀਤੀ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਏਜੰਟ ਪੁਰਾਣੇ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣ। ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਟਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੋਜ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਸਕੇ ਕਿ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਹੀ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ​

ਇੱਕ ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਸ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ 'ਤੇ, ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਰਿਟਰੀਵਲ ਵਿਹਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ LLM (Model) ਟੈਬ ਦਾ Add Knowledge Base ਸੈਕਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹੋ — ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ Knowledge ਟੈਬ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਦੇਖੋ Knowledge & RAG। ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਜੰਟ ਹਰ ਕਾਲ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਰਿਟਰੀਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਗਲੇ ਕਦਮ​