Skip to main content

വിജ്ഞാന ശേഖരം

ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരം നിങ്ങളുടെ ഏജന്റുകൾക്ക് കൃത്യമായി ഉത്തരം നൽകാൻ ആവശ്യമായ വസ്തുതകൾ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രമാണങ്ങൾ — ഉൽപ്പന്ന ഷീറ്റുകൾ, നയങ്ങൾ, FAQ-കൾ — അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ ഏജന്റ് ഊഹിക്കുന്നതിന് പകരം ഒരു കോളിനിടെ അതിന്റെ ഉത്തരങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്താൻ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. ഇതാണ് retrieval-augmented generation (RAG).

Knowledge (/knowledge) തുറക്കുക.

ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു​

Knowledge Base Knowledge Base: ഇൻഡെക്സിങ് സ്റ്റാറ്റസ്, ചങ്ക് എണ്ണം, ഗുണനിലവാര സ്കോർ, കവറേജ് വിശകലനം എന്നിവയോടെയുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ.

ഒരു അസംസ്കൃത പ്രമാണത്തിൽ നിന്ന് അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്തിയ ഒരു ഉത്തരത്തിലേക്കുള്ള പ്രവാഹത്തിന് നാല് ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്:

  1. നിങ്ങളുടെ പ്രമാണങ്ങൾ വിജ്ഞാന ശേഖരത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
  2. പോർട്ടൽ അവ പ്രോസസ് ചെയ്യുകയും ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ഓരോ പ്രമാണവും തിരയാൻ കഴിയുന്ന ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു.
  3. നിങ്ങൾ വിജ്ഞാന ശേഖരം ഒരു ഏജന്റുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നു.
  4. ഓരോ കോളിലും, വിളിച്ചയാൾ ചോദിച്ചതുമായി ഏറ്റവും നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഭാഗങ്ങൾ ഏജന്റ് വീണ്ടെടുക്കുകയും അവയിൽ നിന്ന് ഉത്തരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫലം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, നയങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഉത്തരങ്ങളും — വളരെ കുറവ് കെട്ടിച്ചമച്ച മറുപടികളും ആണ്.

പ്രമാണങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക​

നിങ്ങളുടെ ഏജന്റുകൾ ആശ്രയിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രമാണങ്ങൾ ചേർക്കുക. പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഫോർമാറ്റുകൾ PDF, DOC, DOCX, TXT (.pdf, .doc, .docx, .txt) ആണ്, ഓരോന്നും 10 MB വരെ.

  1. ഒന്നോ അതിലധികമോ ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
  2. കോളുകൾക്കിടെ വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയുന്നതിനായി ഉള്ളടക്കം പ്രോസസ് ചെയ്യുകയും ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
tip

കേന്ദ്രീകൃതവും നന്നായി ഘടനാപരവുമായ പ്രമാണങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക. ഒരു വ്യക്തമായ FAQ അല്ലെങ്കിൽ വൃത്തിയുള്ള ഒരു നയ പ്രമാണം ഒരു ഭീമൻ, മിശ്രിത PDF-നേക്കാൾ വളരെ മികച്ച രീതിയിൽ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. വളരെ വലുതോ ബന്ധമില്ലാത്തതോ ആയ ഉള്ളടക്കം പ്രത്യേക ഫയലുകളായി വിഭജിക്കുക, പിന്നീട് അവയെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഓരോന്നിനും ഒരു വിവരണാത്മക പേര് നൽകുക.

തിരയൽ​

നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന ശേഖരത്തിൽ എന്താണുള്ളതെന്ന് പരിശോധിക്കാനും ഒരു പ്രമാണം ഇൻഡെക്സ് ചെയ്തുവെന്നും കണ്ടെത്താനാകുമെന്നും സ്ഥിരീകരിക്കാനും തിരയൽ ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു വിളിച്ചയാൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ചോദിച്ചേക്കാവുന്ന രീതിയിൽ — അവരുടെ വാക്കുകളിൽ, നിങ്ങളുടേതിലല്ല — തിരയുന്നത് ഒരു തത്സമയ കോളിൽ ആശ്രയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ശരിയായ ഭാഗം തിരികെ വരുന്നുവെന്ന് വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ തിരയലിൽ ഒന്നും കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, ഏജന്റും അത് കണ്ടെത്തില്ല.

റിട്രീവൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ​

നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിന് ശരിയായ സന്ദർഭം ലഭിക്കാൻ — വളരെ കുറവല്ല, വളരെ കൂടുതലല്ല — റിട്രീവൽ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നുവെന്ന് ട്യൂൺ ചെയ്യുക:

  • സാമ്യത (Similarity) — ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു ഭാഗം ചോദ്യവുമായി എത്ര അടുത്ത് പൊരുത്തപ്പെടണം. ഉയർന്നത് കൂടുതൽ കർശനമാണ്, അതിനാൽ ശക്തമായ പൊരുത്തങ്ങൾ മാത്രം തിരികെ വരുന്നു; താഴ്ന്നത് കൂടുതൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യുന്നതും കൂടുതൽ ഭാഗങ്ങൾ പ്രകടമാക്കുന്നതുമാണ്.
  • Top-k — ഓരോ ഉത്തരത്തിനും ഏറ്റവും നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഭാഗങ്ങളിൽ എത്രയെണ്ണം വലിച്ചെടുക്കണം. ചെറുത് ഉത്തരങ്ങൾ കൃത്യമായി നിലനിർത്തുന്നു; വലുത് ഏജന്റിന് കൂടുതൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നൽകുന്നു.

ഉത്തരങ്ങൾക്ക് സന്ദർഭം നഷ്ടപ്പെടുമ്പോൾ top-k ഉയർത്തുക; ഏജന്റ് അയഞ്ഞ ബന്ധമുള്ള ഉള്ളടക്കം വലിച്ചെടുക്കുമ്പോൾ സാമ്യത കർശനമാക്കുക. ഇതേ രണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങളും വിജ്ഞാനം & RAG ടാബിൽ ഓരോ ഏജന്റിനും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ ഒരു അടിസ്ഥാനരേഖ സജ്ജമാക്കാനും അവിടെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഏജന്റിനായി ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന ശേഖരം കാലികമായി സൂക്ഷിക്കുക​

ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരം അതിലുള്ളതുപോലെ മാത്രമേ നല്ലതാകൂ. ഒരു നയം, വില അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്ന വിശദാംശം മാറുമ്പോൾ, ഏജന്റുകൾ പഴകിയ വസ്തുതകളിൽ നിന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്നത് നിർത്താൻ ഉറവിട പ്രമാണം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. ഏജന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഇനി ആഗ്രഹിക്കാത്ത പ്രമാണങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക, ഏതെങ്കിലും മാറ്റത്തിന് ശേഷം പുതിയ ഉള്ളടക്കമാണ് തിരികെ വരുന്നതെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ തിരയൽ ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക.

ഏജന്റുകളിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുക​

ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരം ഒരു ഏജന്റുമായി ലിങ്ക് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ മാത്രമേ അത് ഏജന്റ് ഉപയോഗിക്കൂ. ഏജന്റിൽ, വിജ്ഞാന ശേഖരം ലിങ്ക് ചെയ്യാനും അതിന്റെ റിട്രീവൽ പെരുമാറ്റം സജ്ജമാക്കാനും LLM (Model) ടാബിലെ Add Knowledge Base വിഭാഗം തുറക്കുക — പ്രത്യേക Knowledge ടാബ് ഇല്ല; വിജ്ഞാനം & RAG കാണുക. ലിങ്ക് ചെയ്ത ശേഷം, ഏജന്റ് ഓരോ കോളിലും നിങ്ങളുടെ പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്നു.

അടുത്ത ചുവടുകൾ​