ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರ
ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವು ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು — ಉತ್ಪನ್ನ ಹಾಳೆಗಳು, ನೀತಿಗಳು, FAQ ಗಳು — ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ತನ್ನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಆಧಾರಗೊಳಿಸಲು ಕರೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ (RAG).
ಜ್ಞಾನ (/knowledge) ತೆರೆಯಿರಿ.
ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
Knowledge Base: ಸೂಚೀಕರಣ ಸ್ಥಿತಿ, ತುಣುಕು ಎಣಿಕೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳು.
ಕಚ್ಚಾ ದಸ್ತಾವೇಜಿನಿಂದ ಆಧಾರಿತ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಹರಿವಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಿವೆ:
- ನಿಮ್ಮ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರಕ್ಕೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
- ಪೋರ್ಟಲ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅದು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.
- ನೀವು ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವನ್ನು ಒಂದು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
- ಪ್ರತಿ ಕರೆಯಲ್ಲೂ, ಕರೆ ಮಾಡಿದವರು ಏನು ಕೇಳಿದರೋ ಅದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಮರುಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಉತ್ತರಗಳು — ಮತ್ತು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಕಟ್ಟುಕಥೆಯ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು.
ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಆಧರಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸುವ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಬೆಂಬಲಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳು PDF, DOC, DOCX ಮತ್ತು TXT (.pdf, .doc, .docx, .txt), ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 10 MB ವರೆಗೆ.
- ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
- ಕರೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಬಹುದಾದಂತೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, ಚೆನ್ನಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ FAQ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪವಾದ ನೀತಿ ದಸ್ತಾವೇಜು ಒಂದು ದೈತ್ಯ, ಮಿಶ್ರಿತ PDF ಗಿಂತ ಬಹಳ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿ.
ಹುಡುಕಿ
ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಹಾಗೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕರೆ ಮಾಡಿದವರು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೇಳಬಹುದೋ ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ — ನಿಮ್ಮ ಪದಗಳಲ್ಲಲ್ಲ, ಅವರ ಪದಗಳಲ್ಲಿ — ಹುಡುಕುವುದು, ನೇರ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರಿಯಾದ ಭಾಗ ಮರಳಿ ಬರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತಪಾಸಿಸಲು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗ. ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಸಿಗದಿದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ಗೂ ಅದು ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭ ಸಿಗುವಂತೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ — ತೀರಾ ಕಡಿಮೆಯೂ ಅಲ್ಲ, ತೀರಾ ಹೆಚ್ಚೂ ಅಲ್ಲ:
- ಸಮಾನತೆ — ಬಳಸಬೇಕಾದರೆ ಒಂದು ಭಾಗ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಎಷ್ಟು ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚಿನದು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಲವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಮರಳಿ ಬರುತ್ತವೆ; ಕಡಿಮೆಯದು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಷಮಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮುನ್ನೆಲೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ.
- Top-k — ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟನ್ನು ಎಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಚಿಕ್ಕದು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ; ದೊಡ್ಡದು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭ ಕೊರತೆಯಾದಾಗ top-k ಹೆಚ್ಚಿಸಿ; ಏಜೆಂಟ್ ಸಡಿಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಳೆದಾಗ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ. ಇದೇ ಎರಡು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು RAG ಟ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲೂ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಧಾರರೇಖೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿ ಇರಿಸಿ
ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರ ಅದರಲ್ಲಿ ಏನಿದೆಯೋ ಅಷ್ಟೇ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನೀತಿ, ಬೆಲೆ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರ ಬದಲಾದಾಗ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹಳೆಯ ಸತ್ಯಗಳಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸದ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಂತರ ಹೊಸ ವಿಷಯವೇ ಮರಳಿ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟ ದಿಂದ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ
ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವನ್ನು ಒಂದು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರವೇ ಅದನ್ನು ಆ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ, ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು LLM (Model) ಟ್ಯಾಬ್ನ Add Knowledge Base ವಿಭಾಗ ತೆರೆಯಿರಿ — ಪ್ರತ್ಯೇಕ Knowledge ಟ್ಯಾಬ್ ಇಲ್ಲ; ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು RAG ನೋಡಿ. ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿ ಕರೆಯಲ್ಲೂ ನಿಮ್ಮ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳಿಂದ ಮರುಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು
- ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಏಜೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು RAG ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ.
- ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಆಧಾರವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ.
- ಅದು ನಿಮ್ಮ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಚಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.