# ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸಿ


# ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸಿ

ಇದು ಒಂದು AI ಧ್ವನಿ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಆದ್ಯಂತ ಮಾರ್ಗ: ಅದನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಬಿಲ್ಡರ್ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ನಂತರ ಪ್ರಕಟಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಬ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಆಳ-ಅಧ್ಯಯನ ಪುಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ — ಈ ಪುಟ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕಟ್ಟುತ್ತದೆ.

## ನೀವು ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು

- ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುಮತಿ ಇರುವ ಖಾತೆ ನಿಮಗೆ ಬೇಕು — ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಒಬ್ಬ **ಸಂಸ್ಥೆ ನಿರ್ವಾಹಕ** ಅಥವಾ ಒಬ್ಬ **ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್**. [ಪಾತ್ರಗಳು](../organization-login#ಪಾತ್ರಗಳು-ಮತ್ತು-ಅನುಮತಿಗಳು) ನೋಡಿ.
- ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವ **ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್**‌ಗೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ timezone ಮತ್ತು locale ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. [Projects](../organization-login#ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳು) ನೋಡಿ.

## ಹಂತ 1 — ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ

![Agent ಟ್ಯಾಬ್](/img/screenshots/portal/agent-tab.png)
*Agent ಟ್ಯಾಬ್: ಹೆಸರು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ವಿವರಣೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.*

**/agent/setup** ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು **Agent** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಸಿ. ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಗುರುತು *ಮತ್ತು* ಅದು ಹೇಳುವ ಪದಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ.

1. ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ **ಹೆಸರು** ನೀಡಿ.
2. ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಒಂದು ಸಣ್ಣ **ವಿವರಣೆ** ಸೇರಿಸಿ.
3. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗೆ ಹೊಂದುವ **ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣ** ವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
4. ಒಂದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾದರೆ ಆರಂಭಿಸಲು ಒಂದು **ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್** ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ — ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ನೀವು ನಂತರ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ವಿವೇಕಯುತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತುಂಬುತ್ತವೆ.
5. **ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್** ಬರೆಯಿರಿ — ಏಜೆಂಟ್ ಯಾರು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚನಾ ಸೆಟ್.
6. **ಗ್ರೀಟಿಂಗ್** (ಕರೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಾಗ ಮೊದಲ ಸಾಲು) ಮತ್ತು **ಅಂತ್ಯ**, **fallback**, **busy** ಹಾಗೂ **ಧ್ವನಿಮೇಲ್** ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸಲು ಉಳಿಸಿ. ಈಗ ನೀವು ಉಳಿದ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸಬಹುದು.

:::note[ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳು Agent ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ]

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಗ್ರೀಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸಂದೇಶಗಳು ಎಲ್ಲವೂ **Agent** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ — **Behavior** (Engine) ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಆ ಟ್ಯಾಬ್ *ಗತಿ* ಯನ್ನು (ಅಡ್ಡಿಗಳು, ಮೌನ, ಫಿಲ್ಲರ್ ಪದಗಳು) ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನಲ್ಲ.

:::

## ಹಂತ 2 — ಮುಖ್ಯ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ

ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಳಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ, ಸಾಗುತ್ತಾ ಉಳಿಸುತ್ತಾ. ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಬ್ ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ — ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾದವು.

### ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ

**[LLM](./llm)** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ (ಬಿಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ **Model** ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ), ಮೊದಲು **voice pipeline mode** ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಇದು ಇಡೀ ಕರೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ), ನಂತರ LLM **provider ಮತ್ತು model** ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, temperature, token ಮಿತಿಗಳು ಹಾಗೂ ಒಂದು fallback ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಇದು ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ತರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

### ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು audio

**[Voice ಮತ್ತು audio](./voice-audio)** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ಒಂದು **speech-to-text** provider ಮತ್ತು model, ಹಾಗೂ ಒಂದು **text-to-speech** provider, model ಮತ್ತು voice ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ provider-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ.

### ಸಂಭಾಷಣೆ ವರ್ತನೆ

**[Engine](./engine-behavior)** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ, *ಗತಿ* ಯನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ: barge-in ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, voice-activity-detection ಪ್ಯಾಡಿಂಗ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಳಂಬ, ಮೌನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಲರ್ ಪದಗಳು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಗ್ರೀಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಮರಳಿ **Agent** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

### ಕರೆ ಮಾಡುವಿಕೆ

**[Calling](./calling-telephony)** ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ, ಒಳಬರುವ ಮತ್ತು ಹೊರಹೋಗುವ ಬಳಕೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಕರೆ ಅವಧಿ, auto-hangup ಮತ್ತು ಕರೆ ವರ್ಗಾವಣೆ (cold ಅಥವಾ warm) ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.

## ಹಂತ 3 — knowledge ಮತ್ತು tools ಸೇರಿಸಿ (ಐಚ್ಛಿಕ)

ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸಿದ ಮೇಲೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥಗೊಳಿಸಿ:

- **[Knowledge ಮತ್ತು RAG](./knowledge-rag)** — ಒಂದು ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಯನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ ಇದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮದೇ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಹಾಗೂ top-k ಅನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ.
- **[Tools ಮತ್ತು MCP](./tools-mcp)** — ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ functions ನೀಡಿ ಮತ್ತು MCP servers ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಅದು ಕರೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

:::tip

ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಮೊದಲು ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಶುಭಾಶಯವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ, ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ, ನಂತರ knowledge ಮತ್ತು tools ಸೇರಿಸಿ. ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಏನು ಬದಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುವುದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ.

:::

## ಹಂತ 4 — ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ಏಜೆಂಟ್ ನಿಜವಾದ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. Portal ನಿಮಗೆ ಎರಡು ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

- **/agent/interface** ನಲ್ಲಿರುವ **Voice test** — ಏಜೆಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಸಂರಚಿಸಿದ ಧ್ವನಿ ಹಾಗೂ ವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದನ್ನು ಕೇಳಿ.
- **/agent/chat** ನಲ್ಲಿರುವ **Chat test** — ಧ್ವನಿ ಬಳಸದೆ prompt ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪಠ್ಯ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿ.

ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ: ಒಂದು ಟ್ಯಾಬ್ ಹೊಂದಿಸಿ, ಉಳಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅದು ನೀವು ಬಯಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಸಿ ಮತ್ತು ವರ್ತಿಸುವವರೆಗೆ ಮತ್ತೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

## ಹಂತ 5 — ಪ್ರಕಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹಚ್ಚಿ

ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣವಾದಾಗ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ. ಒಂದು ಪ್ರಕಟಿತ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಜವಾದ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ:

- ಹೊರಹೋಗುವ ಕರೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಒಂದು **[ಅಭಿಯಾನ](../campaigns)** ವನ್ನು ಅದರತ್ತ ತೋರಿಸಿ, ಅಥವಾ
- **ಒಳಬರುವ** ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ([ಕರೆ ಮತ್ತು telephony](./calling-telephony) ನೋಡಿ).

ಏಜೆಂಟ್ ನಿಭಾಯಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಕರೆಯನ್ನು [ಕರೆ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ](../call-logs) ನಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಸುತ್ತಿನ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್, transcript, AI ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

## ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು

- [LLM ಅನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ](./llm)
- [ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು audio ಹೊಂದಿಸಿ](./voice-audio)
- [ಸಂಭಾಷಣೆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ](./engine-behavior)
- [ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಅಭಿಯಾನ ನಡೆಸಿ](../campaigns)