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नॉलेज बेस

नॉलेज बेस आपके एजेंट्स को वे तथ्य देता है जिनकी उन्हें सटीक उत्तर देने के लिए ज़रूरत होती है। अपने दस्तावेज़ अपलोड करें — प्रोडक्ट शीट, नीतियाँ, FAQ — और आपका एजेंट कॉल के दौरान अनुमान लगाने के बजाय सबसे प्रासंगिक अंशों को निकालकर अपने उत्तरों को आधार देता है। यह रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) है।

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नॉलेज बेस कैसे काम करता है​

Knowledge Base Knowledge Base: इंडेक्सिंग स्थिति, chunk गणना, गुणवत्ता स्कोर और कवरेज विश्लेषण के साथ दस्तावेज़।

एक कच्चे दस्तावेज़ से लेकर एक आधारित उत्तर तक की प्रक्रिया में चार चरण होते हैं:

  1. अपने दस्तावेज़ नॉलेज बेस में अपलोड करें।
  2. Portal उन्हें प्रोसेस और इंडेक्स करता है, प्रत्येक दस्तावेज़ को उन अंशों में तोड़ता है जिन्हें वह खोज सके।
  3. आप नॉलेज बेस को किसी एजेंट से लिंक करते हैं।
  4. हर कॉल पर, एजेंट उन अंशों को रिट्रीव करता है जो कॉलर के पूछे गए सवाल से सबसे अच्छे मेल खाते हैं और उन्हीं से उत्तर देता है।

परिणाम ऐसे उत्तर होते हैं जो आपके अपने उत्पादों, नीतियों और प्रक्रियाओं को दर्शाते हैं — और कहीं कम मनगढ़ंत जवाब।

दस्तावेज़ अपलोड करें​

वे दस्तावेज़ जोड़ें जिन पर आप अपने एजेंट्स को आधारित करना चाहते हैं। समर्थित फ़ॉर्मेट हैं PDF, DOC, DOCX और TXT (.pdf, .doc, .docx, .txt), प्रत्येक 10 MB तक।

  1. एक या अधिक फ़ाइलें अपलोड करें।
  2. सामग्री को प्रोसेस और इंडेक्स किया जाता है ताकि कॉल के दौरान इसे रिट्रीव किया जा सके।
tip

केंद्रित, सुव्यवस्थित दस्तावेज़ अपलोड करें। एक स्पष्ट FAQ या एक साफ़-सुथरा नीति दस्तावेज़ किसी विशाल, मिले-जुले PDF की तुलना में कहीं बेहतर रिट्रीव होता है। बहुत बड़ी या असंबंधित सामग्री को अलग-अलग फ़ाइलों में बाँटें, और प्रत्येक को एक वर्णनात्मक नाम दें ताकि आप बाद में उन्हें अलग पहचान सकें।

खोज​

यह जाँचने के लिए कि आपके नॉलेज बेस में क्या है और यह पुष्टि करने के लिए कि कोई दस्तावेज़ इंडेक्स हुआ और खोजने योग्य है, खोज का उपयोग करें। जिस तरह से कोई कॉलर वास्तव में पूछ सकता है — उनके शब्दों में, आपके नहीं — उस तरह से खोजना यह जल्दी जाँचने का एक तरीका है कि लाइव कॉल में उस पर भरोसा करने से पहले सही अंश वापस आता है। यदि आपकी खोज में कुछ नहीं मिलता, तो एजेंट को भी वह नहीं मिलेगा।

रिट्रीवल सेटिंग्स​

ट्यून करें कि रिट्रीवल कैसे व्यवहार करता है ताकि आपके एजेंट को सही संदर्भ मिले — न बहुत कम, न बहुत ज़्यादा:

  • समानता (Similarity) — किसी अंश को उपयोग किए जाने के लिए सवाल से कितनी निकटता से मेल खाना चाहिए। अधिक होने पर सख़्त होता है, इसलिए केवल मज़बूत मेल वापस आते हैं; कम होने पर अधिक उदार होता है और अधिक अंश सामने लाता है।
  • Top-k — प्रत्येक उत्तर के लिए सबसे अच्छे मेल वाले कितने अंश लाने हैं। छोटा रखने पर उत्तर सटीक रहते हैं; बड़ा रखने पर एजेंट को काम करने के लिए अधिक सामग्री मिलती है।

जब उत्तरों में संदर्भ की कमी हो तो top-k बढ़ाएँ; जब एजेंट ढीले-ढाले संबंधित सामग्री खींच ले तो समानता को कड़ा करें। ये दोनों ही नियंत्रण प्रति एजेंट Knowledge & RAG टैब पर भी दिखाई देते हैं, इसलिए आप यहाँ एक आधाररेखा सेट कर सकते हैं और वहाँ किसी विशिष्ट एजेंट के लिए समायोजित कर सकते हैं।

अपने नॉलेज बेस को अद्यतन रखें​

नॉलेज बेस उतना ही अच्छा होता है जितना उसमें मौजूद सामग्री। जब कोई नीति, मूल्य या उत्पाद विवरण बदलता है, तो स्रोत दस्तावेज़ को अपडेट करें ताकि एजेंट्स पुराने तथ्यों से उत्तर देना बंद कर दें। उन दस्तावेज़ों को हटा दें जिन्हें आप अब एजेंट्स से उपयोग नहीं कराना चाहते, और किसी भी बदलाव के बाद खोज से फिर से जाँच लें कि नई सामग्री ही वापस आ रही है।

एजेंट्स से लिंक करें​

नॉलेज बेस का उपयोग किसी एजेंट द्वारा तभी होता है जब वह उससे लिंक हो। एजेंट पर, नॉलेज बेस को लिंक करने और उसका रिट्रीवल व्यवहार सेट करने के लिए LLM (Model) टैब का Add Knowledge Base अनुभाग खोलें — कोई अलग Knowledge टैब नहीं है; देखें Knowledge & RAG। लिंक करने के बाद, एजेंट हर कॉल पर आपके दस्तावेज़ों से रिट्रीव करता है।

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